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Predict


预测性产品推荐

通过跨越电子邮件、网页和移动渠道的机器学习,使用个性化的产品推荐提高转化率。


详细资料 技术文档
  • 为什么要预测?

    Emarsys Predict 是一款以机器学习为依托的智能推荐引擎。它能够在每个品牌接触点中展示出顾客最可能购买的产品,从而将转化率最大化。

  • 它是如何运作的?

    随着该引擎不断地学习更多的个体行为,它将能够提高推荐水平,鼓励顾客不仅仅购买的更多,每次消费的金额也会更大。

  • 它能做什么?

    为了确保最大的转化率,Emarsys Predict 跨越顾客所有设备识别他们,并在所以设备上精确地展示产品。

  1. 电子邮件推荐程序

    只需一个点击即可将“预测性推荐”插入您的电子邮件营销活动中。电子邮件被打开时推荐信息实时更新。

  2. 网页推荐程序

    网页推荐的形式多种多样,例如:’也购买了…’, ‘相关产品…’, ‘推荐给您…’.它们一起展示以提高契合、网站停留时间、转化和平均消费。

  3. 购物车挽救

    购物车挽回是一个电子邮件推荐解决方案,在最有效的时候展示吸引人的、相关的且唯一的特惠信息。通过使用我们行业领先的统一档案功能,Emarsys 能够更快速地识别并捕捉更多的被弃购物车。

  4. 探索

    创新性的、移动设备响应式的在线浏览体验能够带动顾客在您网站上更多的消费。只需简单设置,无需整合。

  1. 提高您网站的转化

    使用实时推荐优化每个访问者的在线购物旅程。

  2. 在邮件中使用动态产品推荐

    使用相关产品推荐个性化电子邮件提高转化。

  3. 重定位被放弃的浏览

    使用定位电子邮件推荐将没有转化的访客带回来。

  4. 挽救被弃购物车的收益

    根据购物者最近的在线行为使用相关产品定位他们,恢复中断消费所造成的收益损失。

  5. 使用改进的交叉和追加消费增强收益

    向您的线上店铺和电子邮件添加互补的推荐和附加推荐提高顾客消费。

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